NetUp Reco"

Recommandation produit e-commerce

La recommandation produit de NetUp propose des suggestions personnalisées basées sur une analyse instantanée et intelligente du comportement du visiteur. Elle combine des données CRM, de navigation, contextuelles et psychologiques détectées en temps réel pour identifier la stratégie la plus performante à chaque interaction.

Chaque recommandation sert un objectif marketing (cross‑sell, up‑sell, engagement, conversion, déstockage…), avec une priorisation ajustable selon les enjeux business.

Le système est pilotable par les équipes métier : elles définissent l’intention, l’IA l’exécute en quelques millisecondes, délivrant des suggestions pertinentes sans ralentir l’expérience utilisateur.

Tri et ranking personnalisé (E-Merch)

La fonctionnalité E‑Merch de NetUp réorganise en temps réel les listes de produits. Catégories, résultats de recherche, nouveautés, promotions : pour chaque visiteur selon sa situation au moment T.

Grâce à une IA inductive, le classement est basé sur des comportements similaires observés, tout en pouvant être piloté via des règles métier (promos, marques…) ou totalement automatisé.

Le back‑office intuitif permet aux équipes métier de créer et d'ajuster ces règles sans coder, de prioriser des produits (stocks, marques, nouveautés), de fixer certains éléments en haut de liste, de contrôler les pondérations, et même de gérer les égalités avec un “shuffle” intelligent.

L’intégration technique est fluide — API REST et librairie JavaScript — avec suivi statistique précis pour optimiser clics, conversions et positionnement.

Personnalisation retail media (NetUp Ads)

NetUp Ads adapte automatiquement bannières, vidéos ou messages promotionnels selon chaque visiteur — navigation, comportement, device, source de trafic ou moment de la journée, le tout en temps réel via l’analyse de plus de 230 marqueurs comportementaux, contextuels et psychologiques.

L’affichage est pilotable par des règles métier (paniers, CRM, langue…) ou via l’IA, avec des mécanismes comme le « Search Linking » pour déclencher des campagnes selon les mots-clés saisis, ou un moteur de sélection “Campaign Engine” intégrant scoring, pression publicitaire et A/B testing.

Le back‑office centralise la gestion avec multi‑annonceurs, planification horaire, priorisation, limitation de la pression publicitaire, campagnes réutilisables, formats variés (bannières, vidéos, produits sponsorisés) et reporting en temps réel.