Tout savoir sur la prévision des stocks

Les entreprises doivent prévoir la quantité de produits qu'elles s'attendent à vendre à une période donnée de l'année, afin d'optimiser leurs stocks. La prévision des stocks est devenue un outil essentiel pour améliorer les performances de la chaîne d'approvisionnement et les performances globales de l'entreprise.

Les plateformes d'intelligence prédictive peuvent aider les entreprises à établir des prévisions de ventes et des estimations de ruptures de stock.

Le rôle des prévisions de ventes dans la gestion et l'optimisation des stocks est important. Mais quelles sont les méthodes les plus efficaces pour optimiser les stocks ? Dans cet article, nous examinons les concepts de base des modèles de prévision des ventes.

La prévision des ventes pour gérer vos stocks

Lorsqu'elle n'est pas optimisée, la gestion des stocks peut avoir un impact négatif sur les performances de toute entreprise. Grâce à l'intelligence artificielle et aux outils de prévision des ventes, les magasins peuvent élaborer une véritable stratégie d'optimisation des stocks.

Éliminer le surstockage et les ruptures de stock en anticipant vos ventes

La gestion des stocks est cruciale pour les entreprises qui produisent et distribuent des marchandises, car un système de stockage inefficace peut entraîner directement des pertes dues à des surstocks ou à des ruptures de stock.

La situation de surstockage pénalise l'entreprise, qui doit trouver des moyens d'écouler son surplus de produits - même si cela implique de proposer des promotions ou des remises. Cependant, certains produits ne peuvent tout simplement pas être vendus.

C'est particulièrement vrai pour les produits périssables qui ont dépassé leur date de péremption. Ces articles surstockés deviennent des pertes sèches et occupent un espace de stockage précieux. Enfin, le coût du stockage des marchandises invendues représente une autre dépense importante, en plus des revenus perdus du fait que ces articles ne sont pas vendus au prix fort (ou pas du tout).

Les ruptures de stock peuvent avoir un impact négatif sur les résultats de l'entreprise et sur sa position sur le marché. Les clients qui sont confrontés à une rupture de stock peuvent choisir de faire leurs achats auprès d'une autre entreprise, et la concurrence est probablement plus qu'heureuse de combler le vide.

Si un article est en rupture de stock, l'expérience du client sera dégradée. De plus, produire rapidement plus de produits afin d'honorer les commandes en attente prend du temps et de l'argent. Comme les achats de matières premières ne sont plus négociés, les coûts d'achat ont augmenté.

Ainsi, afin d'optimiser le stockage, des outils innovants permettent de faire des prévisions de ventes, indispensables pour déterminer la quantité de références nécessaires en stock. Une chaîne d'approvisionnement efficace intègre les prévisions de ventes dans son processus de planification, évitant ainsi les ruptures de stock et le surstockage.

Réduire les coûts de stockage en anticipant les ventes

Les coûts de stockage d'une entreprise peuvent être réduits en prévoyant les ventes futures et en planifiant en conséquence. Par exemple, une entreprise peut avoir besoin de stocker de grands volumes de stocks si elle vend des produits de masse, ou des articles individuels à des prix élevés si elle se concentre sur les produits de luxe - ou peut-être des produits chimiques dangereux qui nécessitent des conditions spéciales pour un stockage sûr.

En sachant à l'avance quels produits seront vendus et en quelles quantités, la logistique peut optimiser son stockage de manière globale. En effet, grâce à la prévision des stocks, l'entreprise dispose d'une visibilité totale sur une semaine ou un mois, des données de tendance sur les années passées (le cas échéant), etc.

Les plateformes d'intelligence prédictive peuvent intégrer dans leurs algorithmes des données externes telles que le contexte météorologique, économique et sanitaire. Combinées aux données internes de l'entreprise, les indications de tendances affinent les prévisions de ventes et les prévisions de stocks.

L'humain dans la gestion des stocks

Le stockage des articles peut être une affaire coûteuse pour l'entrepôt, mais la gestion des stocks dépend aussi des hommes et des femmes qui y travaillent quotidiennement. Les coûts des ressources humaines peuvent pénaliser les performances d'une chaîne d'approvisionnement si les stocks sont mal gérés.

Là encore, une prévision des ventes basée sur les données fournit des indications précieuses sur les besoins en ressources. Par exemple, si l'apprentissage automatique prévoit un pic de ventes en octobre, l'entreprise sait qu'elle devra mobiliser ses ressources humaines plus tôt que d'habitude. L'entreprise peut modifier la composition de son équipe logistique, selon qu'elle expédie de gros ou de petits articles. Elle optimise également la gestion en s'appuyant sur les données de vente pour prévoir ce qui sera vendu au cours d'une période donnée.

Les méthodes de prévision des stocks

La prévision des stocks est une composante majeure de la gestion des stocks, car elle aide les entreprises à surmonter de nombreux obstacles à un contrôle efficace des stocks. Si les méthodes de prévision des stocks sont adaptées à différents secteurs, types de produits, etc., la dernière méthode que nous allons aborder - basée sur l'apprentissage automatique - est la seule qui intègre l'anticipation et fournit des prévisions fiables.

La méthode ABC et la méthode de Pareto

La méthode de Pareto (également connue sous le nom de règle des 80/20) propose de trouver un petit nombre de références qui représentent la majeure partie de la valeur d'une archive. Le principe de Pareto est largement appliqué dans de nombreux domaines, y compris celui des ventes. Par exemple, 20 % des clients sont responsables de 80 % du chiffre d'affaires.

Afin de faire une prévision de stock, il est important de faire d'abord l'inventaire de vos produits. La méthode ABC peut vous aider à le faire en classant en 3 catégories vos produits en fonction de leur valeur de vente :

• la catégorie A représente 20% de votre inventaire, mais représente 80% de sa valeur.
• la catégorie B représente 30 % de votre inventaire mais représente 15 % de sa valeur.
• la catégorie C représente 50 % de votre inventaire mais représente 5 % de sa valeur.

Selon le système de classification ABC, le niveau de stock des produits de catégorie A doit être contrôlé plus régulièrement que celui des autres catégories. Pour éviter les pénuries et accroître l'efficacité, les commandes de réapprovisionnement doivent être passées suffisamment tôt pour que les produits soient disponibles dans les zones de prélèvement.

La méthode FIFO

La méthode FIFO (first in first out) consiste à vendre les produits en fonction des dates auxquelles ils ont été initialement stockés. Ce processus de gestion des stocks, qui tend à valoriser les coûts, est l'une des méthodes les plus utilisées dans le secteur automobile. Grâce à cette méthode, qui utilise les règles comptables FIFO (First In First Out), les pièces de rechange ne peuvent jamais devenir obsolètes.

Les produits alimentaires peuvent être stockés selon la méthode FIFO. De cette manière, les aliments les plus anciens sont consommés avant que les plus récents n'atteignent leur date de péremption.

En utilisant la méthode FIFO, il est possible de réapprovisionner le stock en fonction du moment où les matériaux ont été mis en stock pour la première fois.

Les prévisions de stock grâce à l'intelligence artificielle

Pour optimiser sa gestion des stocks, l'entreprise peut choisir entre deux méthodes : la prévision et l'optimisation. Dans le cas présent, elle choisit à la fois la prévision et l'anticipation - mais pour être efficace (et non gaspilleuse), toute forme de prévision des stocks doit inclure ces éléments : analyse des tickets de caisse, des commandes annulées, des paniers abandonnés et des commandes en cours ; facteurs économiques - contexte local et niveau de concurrence ; fondements psychologiques (confiance des consommateurs) ; événements sportifs/culturels pouvant avoir un impact sur les habitudes de consommation.

Le machine learning prend en compte non seulement le trafic arrivant sur un site web, mais aussi le nombre de commandes qui y sont passées. Il analyse les jours et les heures où chaque promotion réussit le mieux à générer des ventes, puis met en œuvre ces algorithmes afin de maximiser les profits de chaque client qui visite leur site. Grâce à cette technologie avancée, le logiciel est capable d'offrir une vision complète et réaliste des commandes de vente qui arriveront dans votre magasin ou point de vente locale à l'avenir.

Ce système analyse les données passées et les tendances actuelles pour prédire les résultats futurs, ce qui permet aux entreprises de planifier la demande.

En contrôlant le flux des commandes, ils pourront mieux gérer le réapprovisionnement et le stockage, analyser les ventes sur une saison - et tirer parti de ces informations pour la planification des produits futurs.

Cette meilleure visibilité de leurs stocks leur permet de mieux négocier avec les fournisseurs et de planifier des cycles de réapprovisionnement plus légers. Grâce aux outils d'intelligence artificielle, les entreprises peuvent prendre des décisions en toute confiance.

En conclusion:

La prévision des stocks est une composante essentielle d'une stratégie commerciale réussie, car elle permet d'optimiser les plans d'action (par exemple, la sécurité des données), la satisfaction des clients ou la gestion des ressources.