Comment Graneet, éditeur BTP, a pris le virage de l'IA sans se rebrander "AI first" ?

Un fondateur qui a grandi dans l'Excel du BTP

Avant Graneet, Jean-Gabriel pilote une mission de conseil pour un groupe familial du BTP.
Il y découvre le suivi administratif des chantiers : des fichiers Excel connectés entre eux, truffés d'erreurs, sans bonnes pratiques.
Même affûté sur les tableurs, impossible de fiabiliser le système.

Il lance un appel d'offres pour équiper le groupe d'un ERP métier.
Le benchmark révèle un marché de solutions on-premise (Batigest, Onaya, X-BAT), mal adaptées à une PME.
Des clients qui payaient 100% d'un logiciel dont ils n'exploitaient que 20%.

Graneet naît de ce constat : un outil de gestion aussi complet, mais pensé pour l'ergonomie d'une PME du BTP.

Le déclic IA : un congrès qui change le rythme

Fin 2024, Graneet observe les premiers usages internes de l'IA, portés par l'équipe marketing qui automatise l'acquisition client.
Mais le vrai tournant arrive en mai 2025, quand Jean-Gabriel assiste à un congrès d'entrepreneurs tech.
Il en ressort convaincu que l'IA est massive et que Graneet ne va pas assez vite.

De retour, il réunit son comité de direction pour bâtir un plan en deux volets : devenir plus efficace en interne, et intégrer ces capacités dans le produit pour que les clients y accèdent aussi.

En interne, des agents dans chaque équipe

Côté interne, Graneet s'équipe de Dust pour créer des agents dans chaque équipe.

Résultat revendiqué : un chiffre d'affaires multiplié par 2,5, sans augmenter les effectifs.
Côté produit, l'équipe R&D utilise Claude Code pour prototyper plus vite.

Sur une partie de la roadmap, essentiellement les nouveaux modules, le développement va 3 à 5 fois plus vite qu'avant.

Des cas d'usage concrets plutôt qu'un rebranding "AI first"

Graneet dit avoir volontairement évité la vague du rebranding "AI first" observée chez d'autres éditeurs, sans changement de produit à la clé.

La priorité reste les cas d'usage utiles aux clients :

• un MCP qui permet de piloter Graneet directement depuis ChatGPT, Mistral ou Claude,
• des assistants IA dédiés par métier (chiffreur, dirigeant, directeur de travaux),
• un rapport de chantier généré automatiquement à partir d'une note vocale,
• une catégorisation automatique des lignes de documents,
• des templates de devis générés à partir de l'historique client.

Pour Jean-Gabriel, le BTP n'est pas en retard sur l'IA : certains dirigeants ont déjà automatisé leur gestion administrative avec des LLM en autonomie, avant même de parler à Graneet.
Le chiffrage, en particulier, reste selon lui une mine d'or de données encore largement sous-exploitée.

Ce qui change pour les équipes dans les prochains mois

Premier MCP du secteur BTP, lancé mi-2026, déjà demandé par environ 20% des 1 000 clients de Graneet, que l'éditeur sert avec une équipe de 40 personnes.

Encore trop tôt pour des retours consolidés, mais la direction est fixée : moins de navigation manuelle dans les données, plus d'agents qui identifient eux-mêmes ce qui mérite l'attention.

Concrètement, un agent pourrait préparer la revue mensuelle des chantiers en amont et flaguer les quelques points à vérifier avec chaque conducteur de travaux, plutôt que de repasser tout le portefeuille en revue.

Dans un secteur où une entreprise qui tourne bien dégage environ 3% de marge nette annuelle, ce temps récupéré pèse directement sur le résultat.

La vision de l'éditeur : un avantage qui va s'estomper

Pour Jean-Gabriel, l'IA est en train de devenir un standard attendu par les clients BTP : le rapport de chantier par note vocale, une nouveauté aujourd'hui, sera selon lui une évidence dans 3 à 5 ans.

Les éditeurs qui survivront seront ceux qui auront su apporter cette valeur.
Un avantage concurrentiel existe aujourd'hui pour les entreprises qui adoptent ces usages en premier, mais il devrait s'éroder à mesure que l'adoption se généralise.

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