Sébastien, directeur e-commerce d'une marque de prêt-à-porter, augmente son CA par visite de 19,5 % grâce à l'e-merchandising intelligent de NetUp

Mourir ou agir face à un CAC qui augmente

Dans un bon magasin physique, un vendeur accueille chaque client.
Il qualifie le besoin, identifie et met en avant les produits adaptés, conseille et propose des produits complémentaires.

Et sur un site e-commerce ?
Comme un super conseiller en magasin, l'e‑merchandising, c'est le vendeur silencieux qui guide et convainc et convertit un visiteur en client.

Mais chez la marque de prêt‑à‑porter où Sébastien travaille, ce vendeur invisible n'est pas une fine lame...
Le site e‑commerce génère 20 M€ de CA.
Mais derrière ce beau CA, il y a aussi un gros gâchis : des milliers de visiteurs chaque jour qui repartent sans acheter.

Leur e‑merchandising est basé sur le moteur de recommandations du CRM qui travaille avec des règles figées par segment.
Il est aveugle aux comportements réels des visiteurs sur le site.

Le déclic de Sébastien vient de l'augmentation des coûts d'acquisition.
Si le revenu par visite ne s'améliore pas et que les coûts d'acquisition continuent d'augmenter, l'équation va devenir intenable.
Il faut rapidement augmenter le CA/visite et atteindre 12 % pour que le CAC reste acceptable.

C’est là qu’il découvre NetUp, une solution d’e‑merchandising intelligent.
Elle apprend en observant des cas concrets et des comportements en temps réel, plutôt qu’en se basant sur des règles prédéfinies ou des modèles figés.
L'objectif : obtenir l'effet d'un vrai vendeur digital temps réel.

L'e-merchandising à l'ère de l'IA

Lors de la présentation de NetUp, Sébastien a matérialisé son problème.
Son moteur de recommandation classique se base sur des règles rigides :
"Si ce visiteur est dans le segment X, montre‑lui le produit Y."

Pour être assez fin et pertinent, il avait passé un temps fou à réfléchir à son paramétrage pour définir les bonnes règles.

NetUp agit autrement :

• L'IA inductive de NetUp observe chaque visite en temps réel
• Elle s’adapte à l’intention immédiate
• Chaque page propose le produit avec la meilleure probabilité d’achat

Plus de 200 marqueurs sont analysés : clics, navigation, temps passé, moment de la journée, contexte…
C’est du e‑merchandising intelligent, placé au niveau de l’individu.
Plus besoin d'anticiper tous les scénarios possibles de recommandation.

3 mois, RPV +19,5 %

Sébastien comprend vite le fonctionnement de l'IA NetUp.
Le passage en production va être rapide.

Il passe à l'action :

• Export du catalogue produit
• 12 tags posés sur le site
• API connectée en quelques jours
• A/B test 50/50

3 mois plus tard, les chiffres tombent :

• RPV : +19,5 % de chiffre d’affaires par visite au lieu des 12 % visés.
• CR : +12,6 % de taux de conversion
• PM : +5,7 % de panier moyen

Là où 100 visiteurs rapportaient 42 €, ils en rapportent désormais 50.
Mission réussie : les campagnes d’acquisition sont restées rentables.

Merci l'expérience utilisateur

Aujourd’hui, chaque visite est comprise et valorisée.
Chaque produit mis en avant a une bonne raison de l'être.

Conséquence "cerise sur le gâteau" : l'expérience des visiteurs étant bien meilleure, ils reviennent et la LTV augmente !

Sébastien résume en une phrase :
« La solution nous a permis de générer un CA incrémental de +19 %, un véritable levier pour la croissance du site. »

👉 Vous êtes dans le même cas que Sébastien ? Découvrez comment NetUp peut booster votre e‑merchandising et votre CA par visite.