IBM SPSS

Automatisation des procédures

En combinant des données non structurées avec des informations structurées, vous pouvez résoudre des problèmes qui étaient auparavant trop complexes ou trop coûteux :

Découvrez le fonctionnement de vos systèmes et processus, puis décidez de ce qu'il faut automatiser. Agissez sur les opérations et l'informatique. Optimisez pour une amélioration continue

En automatisant les processus avec les logiciels IBM, vous pouvez réduire le temps et les coûts, augmenter la productivité et vous concentrer sur ce qui compte le plus : de meilleures performances pour votre personnel et des clients plus satisfaits.

Pour en savoir plus sur la manière dont les solutions d'automatisation intelligentes d'IBM peuvent aider votre entreprise à automatiser les flux de travail, à intégrer de manière transparente les systèmes d'entreprise, à mieux comprendre les opérations et à renforcer les effectifs.

Les solutions d'automatisation informatique d'IBM vous aident à optimiser vos opérations informatiques. Elles réduisent de 30 % les coûts de cloud computing et d'infrastructure tout en accélérant de 50 % le temps moyen de réparation.

Découvrez comment les solutions d'intégration IBM peuvent vous aider à développer vos applications plus rapidement, à réduire le temps passé à gérer les temps d'arrêt non planifiés et à améliorer la gestion tout en maintenant une sécurité et une gouvernance améliorées.

Could et sécurité

IBM Security vous aide à protéger votre entreprise grâce à un portefeuille avancé et intégré de produits et de services de sécurité, qui intègre l'intelligence artificielle et une approche moderne de la stratégie de cybersécurité.

La clé d'une stratégie de sécurité réussie consiste à l'aligner sur votre plan d'affaires, à intégrer des solutions qui protègent les utilisateurs et les données contre les menaces, et à utiliser des outils de gestion de la défense face aux attaques croissantes.

Modélisation prédictive et exploration de données

Tirez parti de fonctionnalités puissantes de génération de modèles, d'évaluation et d'automatisation.
SPSS Modeler est une solution visuelle de pointe pour la science des données et l'apprentissage automatique (ML) qui aide les organisations à améliorer leurs résultats commerciaux en accélérant les tâches opérationnelles des scientifiques des données.

Dans le monde entier, les entreprises l'utilisent pour la préparation et la reconnaissance des données, l'analyse prédictive, la gestion et le déploiement de modèles, ainsi que l'apprentissage automatique pour monétiser leurs actifs.

SPSS Modeler peut être exécuté sur IBM Cloud Pak for Data, une plateforme de données et d'IA conteneurisée qui permet de construire et d'exécuter des modèles prédictifs partout, sur n'importe quel cloud ou local. IBM Cloud Pak pour Data as a Service met le logiciel SPSS Modeler à la disposition des utilisateurs dans le cloud public.

Exploitez les innovations open source telles que R ou Python. Donnez aux scientifiques des données de tous les niveaux de compétence, des novices aux experts. Utilisez une approche hybride qui combine des technologies informatiques sur site et dans le cloud public. Commencez par un petit problème bien défini et construisez une solution d'entreprise à partir de là.

Analyse statistique et reporting

SPSS Modeler est une solution visuelle de pointe pour la science des données et l'apprentissage automatique (ML) qui aide les organisations à améliorer leurs résultats commerciaux en accélérant les tâches opérationnelles des scientifiques des données.

Dans le monde entier, les entreprises l'utilisent pour la préparation et la reconnaissance des données, l'analyse prédictive, la gestion et le déploiement de modèles, ainsi que l'apprentissage automatique pour monétiser leurs actifs.

SPSS Modeler peut être exécuté sur IBM Cloud Pak for Data, une plateforme de données et d'IA conteneurisée qui permet de construire et d'exécuter des modèles prédictifs partout, sur n'importe quel cloud ou local. IBM Cloud Pak pour Data as a Service met le logiciel SPSS Modeler à la disposition des utilisateurs dans le cloud public.

Exploitez les innovations open source telles que R ou Python. Donnez aux scientifiques des données de tous les niveaux de compétence, des novices aux experts. Utilisez une approche hybride qui combine des technologies informatiques sur site et dans le cloud public. Commencez par un petit problème bien défini et construisez une solution d'entreprise à partir de là.